Aumenta la seguridad en estaciones de la provincia de Castellón

Aumenta la seguridad en estaciones de la provincia de Castellón

Se pueden detectar incidentes de seguridad, como caídas de personas y objetos en las vías, incendios, actos vandálicos o fraude en el acceso.

 

Renfe ha implementado los primeros sistemas de videovigilancia inteligente en 20 estaciones de Cercanías en toda la Comunitat Valenciana. Entre las estaciones ya equipadas se encuentran Albuixech, Alfafar-Benetússer, Alzira, Buñol, Catarroja, El Puig, Gandia, Xàtiva, Puçol, Requena, Sagunto, Loriguilla, Almenara, Xilxes, Nules, Vila-real, Crevillent, Elx Carrús, Elx Parc y Torrellano.

Además, otras 23 estaciones se encuentran en proceso de instalación, y se espera que se completen en el primer trimestre de 2024. Entre estas últimas se incluyen las estaciones de Aldaia, Algemesí, Benifaió-Almussafes, Carcaixent, Cheste, Chiva, Cullera, La Pobla Llarga, L’Alcúdia de Crespins, València-Fuente San Luis, Valencia-Sant Isidre, Xeraco, Silla, Sollana Massanassa, Platja i Grau Gandia, Almassora, Borriana-Les Alqueries, San Isidro-Albatera-Catral, Beniel, Callosa de Segura, San Gabriel y Sant Vicent Centre.

Este despliegue forma parte del proyecto ‘Renfe Smart Security Station‘ (RS3), que busca la digitalización completa de los sistemas de seguridad en 600 estaciones de Cercanías en toda España. La primera fase de este proyecto, que se espera que concluya en 2024, abarcará la implementación en 415 instalaciones y se inscribe en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia de la Unión Europea NextGenerationUE.

Renfe tiene programado lanzar la licitación para la segunda fase del proyecto RS3 este año, con el objetivo de poner en funcionamiento 185 instalaciones adicionales, con un plazo de finalización estimado a mediados de 2026. Este proyecto también contará con financiamiento de la Unión Europea.

El nuevo sistema recopila y procesa de manera anónima y automatizada miles de datos a través de los sistemas de circuito cerrado de televisión (CCTV) de cada estación, integrándolos en un panel de control único. El propósito principal es mejorar la seguridad y la experiencia del cliente, siempre cumpliendo estrictamente con la normativa de protección de datos.

Hasta el momento, 193 estaciones en toda España han implementado el nuevo sistema de seguridad, y otras 73 estaciones se encuentran actualmente en proceso de instalación, con una fecha estimada de conclusión en el primer trimestre de 2024. Además, se ha planificado el replanteo de obra en 149 estaciones adicionales, las cuales se ejecutarán antes de que finalice el año 2024.

Renfe ha contratado a empresas líderes en tecnologías de analítica e inteligencia de imágenes para llevar a cabo estas soluciones, incluyendo a Infinity Neural e Imotion Analytics (esta última es una startup acelerada a través del programa de innovación TrenLab de Renfe).

El proyecto ‘Renfe Smart Security Station’ (RS3), que cuenta con un presupuesto de 31,7 millones de euros financiados por la Unión Europea, inició a finales de 2021 y tiene prevista su finalización a mediados de 2026.

A lo largo de este período, más de 7.000 cámaras de seguridad analógicas serán sustituidas por cámaras IP, permitiendo compartir la información recopilada a través del sistema CCTV en un sistema de videoanalítica integrado.

Relacionados  Vila-real da la bienvenida a 14 nuevos agentes de la Policía Local

Además, el proyecto RS3 contempla la instalación de más de 685 servidores de última generación y la renovación de sistemas operativos, instalaciones y elementos digitales en las estaciones de Cercanías. También se planea la instalación de aproximadamente 500 sondas de ciberseguridad para su monitoreo, control y análisis. El objetivo final es elevar los niveles de seguridad digital y ciberseguridad.

Análisis de la afluencia

Gracias a este sistema inteligente de seguridad, se podrá monitorear en tiempo real lo que sucede en las estaciones de Renfe Cercanías. Por ejemplo, mediante el análisis de la afluencia, en caso de necesidad, se podrá asignar más personal a las estaciones que lo requieran en cada momento. Además, se podrán detectar de manera automatizada incidentes relacionados con la seguridad, como caídas de personas y objetos en las vías, incendios, actos vandálicos o fraude en el acceso.

Tener acceso a información en tiempo real sobre la evolución del servicio de Cercanías es fundamental para mejorar la experiencia del pasajero, quien valora la certidumbre y la fiabilidad al elegir un medio de transporte. La frecuencia y la puntualidad son atributos clave que el transporte colectivo debe cumplir para atraer a los viajeros del coche privado, siendo uno de los objetivos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR).

Algoritmos de inteligencia artificial

El sistema RS3 de Renfe recopila imágenes de las estaciones que se integran en un sistema de videoanalítica, donde se procesan y analizan mediante algoritmos de inteligencia artificial. Posteriormente, las imágenes tratadas son eliminadas del sistema en cuestión de milisegundos. Para implementar estas soluciones, Renfe ha contratado a empresas líderes en tecnologías de analítica e inteligencia de imágenes, como Infinity Neural e Imotion Analytics.

En total, este proyecto, en ambas fases, contempla la instalación de más de 8.451 dispositivos para la puesta en marcha de un circuito cerrado de CCTV y un sistema de analítica de vídeo inteligente. Además, estos dispositivos irán acompañados de sistemas de control de accesos, equipamientos de control eléctrico o elementos de comunicación para la conexión de los diferentes equipos IP, entre otras instalaciones de seguridad.

Centros de Seguridad Inteligentes i-CECON e i-C24H

Dentro del alcance del proyecto RS3 también se incluye la creación de una nueva red de Centros de Seguridad Inteligente, conocidos como «i-CECON e i-C24H», anexos a los centros de seguridad existentes. Estos centros tienen como objetivo responder de forma independiente, predictiva y eficaz ante incidentes, alertas y emergencias que puedan afectar específicamente a su ámbito de actuación.