En menos de cinco minutos, la aplicación genera un informe que ayuda a identificar enfermedades que requieren un tratamiento precoz o una atención urgente.
La Conselleria de Sanidad ha finalizado la implementación de un avanzado sistema de inteligencia artificial (IA) para la lectura de radiografías de huesos y tórax en los servicios de Urgencias y en todos los centros de Atención Primaria de la provincia de Castellón, convirtiéndose en la primera de la Comunitat Valenciana en contar con esta tecnología en todos sus departamentos de salud.
Este sistema, basado en algoritmos de IA, analiza imágenes radiológicas y genera informes automatizados que asisten al personal facultativo en la interpretación de radiografías simples de tórax y hueso, proporcionando información clave para orientar el diagnóstico clínico. Según ha explicado el conseller de Sanidad, Marciano Gómez, durante su visita al Servicio de Urgencias del Hospital La Plana de Vila-real,
Esta herramienta representa un avance muy importante en el sistema valenciano de salud, ya que mejora la seguridad y precisión en la interpretación de imágenes radiológicas, apoyando a los profesionales en su labor.
El conseller destacó que la IA no solo detecta patologías, sino que también clasifica su gravedad, lo que permite priorizar derivaciones a especialistas según la urgencia de cada caso. Esto optimiza el tiempo de atención, mejora la eficacia diagnóstica y agiliza el acceso de los pacientes al tratamiento. No obstante, Gómez subrayó,
El personal facultativo sigue siendo quien toma la decisión final, ya que la IA es una herramienta complementaria que enriquece los estudios de imagen con información adicional.
La plataforma de IA genera, en menos de cinco minutos tras la realización de la radiografía, un informe automatizado que identifica posibles patologías con una eficacia superior al 90 % en la detección de lesiones óseas, fracturas, derrames articulares, luxaciones, neumotórax y nódulos pulmonares, entre otras afecciones. Además, según detalló Gómez,
El sistema tiene un alto valor predictivo negativo, lo que significa que, cuando indica que no hay hallazgos patológicos, la probabilidad de que la imagen sea normal es cercana al 100 %, aportando gran seguridad en la toma de decisiones clínicas.
Durante el análisis de las imágenes, la herramienta clasifica los hallazgos y señala casos sospechosos, emitiendo un informe que el profesional revisa y, si lo considera necesario, puede complementar con el apoyo del Servicio de Radiodiagnóstico. Entre las patologías detectadas se encuentran aquellas que requieren atención urgente o tratamiento precoz, como fracturas, derrames articulares, luxaciones, subluxaciones, lesiones óseas de origen tumoral o infeccioso en el esqueleto periférico (hombro, codo, rodilla, tobillo) o columna, así como afecciones torácicas como neumotórax o nódulos pulmonares.
Este proyecto, impulsado por la Oficina Autonómica para la Aplicación de la IA en Salud de la Conselleria de Sanidad, está integrado en los sistemas informáticos de los centros de Atención Primaria y Urgencias, permitiendo al personal facultativo acceder a esta tecnología en cualquier momento.
Esto facilita la toma de decisiones, reduce los tiempos de diagnóstico y garantiza una respuesta rápida para los pacientes.
Afirmó Gómez.
La iniciativa ya está operativa en 14 departamentos de salud de la Comunitat Valenciana, con un despliegue progresivo que ha permitido analizar más de 200.000 estudios radiográficos hasta la fecha. El conseller resaltó que este proyecto, concebido como una estrategia global que abarca toda la sanidad pública valenciana, posiciona al sistema sanitario de la región como pionero a nivel nacional. Además, cumple con antelación los requisitos de la Ley Europea de Inteligencia Artificial, que promueve una introducción armonizada y equitativa de estas tecnologías.
Con esta implementación, la Comunitat Valenciana se consolida como referente en la integración de la inteligencia artificial en la práctica clínica, mejorando la calidad y eficiencia de la atención sanitaria.
